Nos escritórios de advocacia, IA sai do laboratório e entra no centro do negócio

A inteligência artificial está deixando de ser apenas uma ferramenta experimental nos escritórios de advocacia para se tornar uma peça central da estratégia de negócios do setor. Depois de dois anos marcados por testes, pilotos e adaptações, a discussão agora não é mais se a tecnologia será adotada, mas como ela pode gerar ganhos mensuráveis de produtividade, eficiência e rentabilidade.

Isso é o que mostra uma pesquisa feita pela Thomson Reuters, empresa especializada em infraestrutura legal, indicando que 45% dos profissionais jurídicos brasileiros já utilizam ferramentas de inteligência artificial generativa, enquanto outros 31% pretendem incorporá-las nos próximos meses. Ao mesmo tempo, cresce a pressão dos próprios clientes pelo uso, já que 92% dos departamentos jurídicos corporativos e 87% das áreas tributárias afirmam esperar que escritórios e consultorias utilizem IA para melhorar a prestação dos serviços.

Leia no AINotícia: Economia: Panorama das Notícias de Mercado e Geopolítica

O movimento sugere que a advocacia latino-americana está entrando em uma nova etapa da transformação digital. Segundo a Thomson Reuters, se em 2023 a inteligência artificial era vista como uma promessa, em 2024 passou por uma fase intensa de testes, e agora em 2026 o foco migra para resultados concretos, como redução de custos, ganho de produtividade, novas receitas e diferenciação competitiva.

Estude no exterior

Faça um upgrade na carreira!

Baixe de graça agora!

“O que estamos vendo é que a inteligência artificial deixou de ser tendência e virou rotina”, afirma Rodrigo Hermida, vice-presidente para a América Latina da Thomson Reuters. O levantamento mostra cerca de 39% afirmam utilizar ferramentas de IA generativa várias vezes ao dia, enquanto outros 31% fazem uso diário da tecnologia.

“A pergunta deixou de ser se a IA será usada e passou a ser como ela pode transformar a forma de trabalhar, atender clientes e gerar valor.” Segundo o executivo, praticamente um em cada dois escritórios da região já utiliza algum tipo de ferramenta de inteligência artificial no dia a dia, e a expectativa é que a adoção continue avançando rapidamente à medida que os clientes passem a exigir não apenas qualidade técnica, mas também eficiência operacional. Leia também: Economia: Panorama das Notícias de Mercado e Geopolítica

Segundo ele, o mercado jurídico atravessa uma mudança semelhante à provocada pela digitalização dos processos. “Nove em cada dez profissionais acreditam que a IA terá um papel disruptivo na profissão. Mas o mais interessante é que isso já começou a acontecer. Hoje, praticamente um em cada dois escritórios da América Latina já utiliza alguma ferramenta de inteligência artificial no dia a dia.”

Leia Mais: Histórico de conversa com IA gera alerta de advogados nos EUA

Mais do que um “Google avançado”

Segundo ele, a expectativa não é que a IA funcione apenas como um mecanismo de busca mais sofisticado. “O primeiro uso foi muito parecido com um Google avançado, voltado para revisão de documentos, pesquisas e jurisprudência. Agora estamos entrando numa segunda fase, em que a tecnologia passa a fazer parte do próprio fluxo de trabalho”, explica.

Essa mudança aparece também nos principais usos identificados pela pesquisa como:

• sumarização de documentos (77%);
• revisão de conteúdo (71%);
• pesquisa jurídica (68%).

Mas a tendência é que a tecnologia avance para funções mais complexas. Segundo Hermida, sistemas mais sofisticados já conseguem agrupar processos semelhantes, identificar padrões jurisprudenciais, distribuir tarefas entre equipes e acompanhar automaticamente prazos processuais. “Não é mais apenas uma ferramenta que responde perguntas. A IA começa a executar tarefas dentro do fluxo de trabalho efetivamente”, disse. Mais de economia

Impactos sobre a produtividade

Estudo da Thomson Reuters estima ainda que profissionais que utilizam inteligência artificial conseguem economizar até 12 horas por semana, o equivalente a cerca de 240 horas por ano. “Quando você mede o custo da hora de um advogado ou de um contador, fica difícil ignorar o potencial econômico dessa economia de tempo”, acrescenta.

Apesar da rápida adoção, a mensuração de resultados ainda está em estágio inicial. A pesquisa mostra que apenas 23% das organizações latino-americanas monitoram formalmente o retorno sobre investimento (ROI) da IA. Outros 57% não realizam esse acompanhamento, enquanto 20% sequer sabem informar se a empresa mede os resultados.

Entre aquelas que acompanham indicadores, o foco permanece na eficiência interna: Leia também: Inscrições do Enem 2026 são prorrogadas por uma semana

• economia de custos (74%);
• utilização pelos colaboradores (41%);
• satisfação dos funcionários (35%);
• geração de receita projetada (35%).

Indicadores diretamente ligados ao cliente ainda aparecem com menor frequência, como satisfação do cliente (26%) e geração de novos negócios (29%). Para Hermida, a maturidade da adoção explica esse fenômeno.

Uso inadequado também preocupa

Mas, se por um lado a inteligência artificial já se tornou parte da rotina dos escritórios, por outro lado o avanço da tecnologia também tem levado tribunais e órgãos do Judiciário a discutir limites éticos para sua utilização.

Recentemente, por exemplo, a Justiça do Trabalho multou em R$ 84 mil duas advogadas de Parauapebas (PA) após identificar uma tentativa de manipulação de um sistema de inteligência artificial utilizado pelo tribunal em um processo trabalhista.

Segundo a decisão, durante a elaboração da sentença por meio do sistema Galileu, ferramenta de IA desenvolvida para uso interno dos tribunais brasileiros, foi encontrado um trecho oculto em um documento apresentado pelas advogadas. O texto estava inserido em fonte branca sobre fundo branco, tornando-se invisível para leitura convencional.

De acordo com o juiz Luis Carlos de Araújo Santos Júnior, a mensagem continha instruções destinadas a influenciar o comportamento da inteligência artificial responsável por auxiliar a análise do caso. A prática é conhecida como injeção de comando (prompt injection) e consiste na inserção de comandos ocultos para alterar ou direcionar respostas produzidas por sistemas de IA.

Segurança e precisão

Mercado atrai concorrência