AMD compra startup canadense para acelerar estratégia em chips de IA

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A AMD anunciou, nesta quinta-feira (6), a aquisição da startup canadense Taalas, especializada em chips para inferência de inteligência artificial (IA).

Embora o valor da operação não tenha sido divulgado, o movimento reforça a estratégia da empresa de ampliar seu portfólio de hardware para IA e disputar mercado que vem ganhando importância à medida que os modelos de inteligência artificial se tornam mais especializados.

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Fundada em 2023 e sediada em Toronto (Canadá), a Taalas desenvolve aceleradores de IA projetados para executar um modelo específico, em vez de funcionar como processadores de uso geral. Segundo a empresa, essa abordagem reduz gargalos de processamento e memória e pode oferecer desempenho significativamente superior ao de unidades de processamento gráfico (GPUs, na sigla em inglês) tradicionais em determinadas aplicações.

AMD aposta em mercado além das GPUs

• As GPUs continuam sendo a principal aposta da AMD para impulsionar o crescimento de seu negócio de data centers. No entanto, a empresa reconhece que elas não são a solução ideal para todos os tipos de carga de trabalho em inteligência artificial;
• A inferência — etapa em que um modelo de IA já treinado gera respostas para usuários — é hoje um dos segmentos de crescimento mais rápido do mercado;
• Diferentemente do treinamento de modelos, essa fase exige respostas rápidas e alta eficiência energética, o que abre espaço para arquiteturas especializadas;
• Os chips da Taalas são desenvolvidos especificamente para um único modelo de IA. Em troca da menor flexibilidade, a empresa afirma que seus aceleradores podem executar determinadas tarefas milhares de vezes mais rápido do que GPUs convencionais, além de reduzir custos.

Tecnologia será integrada à plataforma de IA da AMD

A AMD informou que pretende incorporar a tecnologia da Taalas ao seu roteiro de aceleradores de IA e utilizá-la em soluções que combinem diferentes componentes da empresa.

A integração envolverá produtos, como os aceleradores AMD Instinct, os processadores EPYC, o software ROCm e os sistemas Helios, plataforma de servidores em escala de rack lançada recentemente para competir com as soluções integradas da Nvidia. Leia também: O pesquisador por trás do Google Brain criou uma nova aposta em IA

Segundo Vamsi Boppana, vice-presidente sênior do Grupo de Inteligência Artificial da AMD, a aquisição fortalece a estratégia da empresa de oferecer diferentes opções de computação para cada tipo de aplicação de IA.

“A AMD está construindo plataforma completa de inteligência artificial que oferece aos clientes flexibilidade para implantar a solução computacional adequada para cada carga de trabalho. A tecnologia e a equipe de engenharia da Taalas fortalecem nosso portfólio ao oferecer desempenho e eficiência diferenciados para inferência”, afirmou.

Ljubisa Bajic, cofundador e CEO da Taalas, disse que a união com a AMD permitirá acelerar o desenvolvimento da tecnologia. “Fundamos a Taalas para repensar a inferência de IA desde o início, construindo o hardware em torno do modelo. Fazer parte da AMD nos dará escala, recursos de engenharia e alcance global para acelerar nossa inovação”, declarou.

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Startup promete transformar modelos de IA em chips personalizados

A proposta da Taalas é converter modelos de IA diretamente em circuitos dedicados. Segundo Bajic, a plataforma desenvolvida pela startup consegue transformar um modelo de IA em um chip personalizado em cerca de dois meses. Mais de tecnologia

Atualmente, o principal acelerador da empresa executa uma versão reduzida do modelo Llama 3.1, da Meta. A companhia também trabalha em versões voltadas para modelos maiores e mais complexos.

Os chips são fabricados com um processo mais antigo da Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) e utilizam memória SRAM integrada ao próprio chip para reduzir a latência.

Inferência ganha importância na corrida da IA

Especialistas apontam que aceleradores especializados, como os desenvolvidos pela Taalas e pela Groq, tendem a ganhar espaço em aplicações que exigem respostas quase instantâneas, conhecidas como sistemas de baixa latência. Leia também: Google Maps ganha IA para pedir comida, reservar hotéis e planejar rotas

Ainda assim, a CEO da AMD, Lisa Su, afirmou recentemente que acredita que as GPUs continuarão representando a maior parte do mercado de chips para inteligência artificial, justamente por serem capazes de executar uma ampla variedade de modelos sem necessidade de adaptações específicas.

Aquisição amplia ofensiva da AMD contra a Nvidia

A compra da Taalas faz parte de uma sequência de aquisições realizadas pela AMD para fortalecer sua divisão de IA e reduzir a vantagem da Nvidia no setor.

No ano passado, a empresa adquiriu a Silo AI por US$ 665 milhões (R$ 3,4 bilhões), incorporando expertise em desenvolvimento de modelos de IA. Também comprou a ZT Systems por US$ 4,9 bilhões (R$ 25,1 bilhões), negócio que deu suporte ao desenvolvimento da plataforma Helios, seus servidores integrados para data centers. Além disso, adquiriu empresas menores, como a MK1, especializada em software para inferência.

A estratégia acompanha uma tendência do mercado, em que fabricantes de chips passaram a oferecer soluções completas para data centers, integrando processadores, aceleradores, redes e servidores em vez de vender apenas componentes isolados.

Nos últimos meses, a AMD também anunciou uma parceria com a Cerebras para integrar seus chips de IA aos sistemas Helios.

Rodrigo Mozelli

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