Como a Anthropic vai marcar textos do Claude para cumprir lei da União Europeia

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Se você usa inteligência artificial para escrever textos ou programar, provavelmente já ouviu falar sobre marcas d’água em arquivos de imagem ou vídeo. Agora, essa tecnologia chegou com força ao texto gerado por IA. A Anthropic explicou em um post no blog oficial da empresa como funcionará o sistema de marcação invisível nas respostas do seu assistente virtual, o Claude.

Como funciona a marca d’água invisível?

O sistema não altera a qualidade do texto nem insere frases visíveis como “criado por IA”. A lógica funciona na escolha das palavras. Quando o Claude precisa decidir entre dois termos sinônimos e equivalentes— por exemplo, escolher entre usar a palavra “cinzento” ou “nublado” —, ele segue um padrão matemático específico.

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Para quem lê, a resposta é idêntica a qualquer texto normal. No entanto, quem possui uma “chave” de verificação consegue identificar esse padrão invisível. A tecnologia adotada pela Anthropic utiliza a abordagem SynthID-Text, desenvolvida originalmente pela equipe do Google DeepMind em 2024. A empresa também informou que lançará uma ferramenta pública (API) para permitir essa detecção.

Essa solução difere dos detectores de IA tradicionais, que tentam adivinhar a autoria analisando vícios de linguagem ou estruturas de frases recorrentes. O novo método busca uma assinatura digital direta inserida na origem.

É possível remover a marca? E como fica o código?

A eficiência do rastreio depende do quanto o texto original for alterado: Mais de tecnologia

• Edições leves: Pequenas correções humanas não apagam a marca d’água completamente.
• Reescrita total: Se todas as palavras forem substituídas por um humano, a marca desaparece. Nesses casos, o texto deixa de ser considerado estritamente gerado por IA.
• Revisão de textos humanos: Caso o Claude seja usado apenas para corrigir um texto feito por uma pessoa, a presença da marca será mínima ou nula, pois a maior parte das palavras continua sendo do autor original.

No caso da programação, o impacto do rastreio é menor. Como o código de computador exige regras rígidas para funcionar, o modelo tem menos margem para escolher palavras alternativas. As marcas d’água em programação devem se limitar a trechos arbitrários, como os comentários explicativos inseridos no meio do código, sem afetar o funcionamento do programa. Leia também: Nvidia avalia investir em startup de dados para IA avaliada em R$ 103,6 bilhões

Outras grandes desenvolvedoras do mercado de inteligência artificial também assinaram o mesmo compromisso e devem implementar sistemas semelhantes em breve.

Daniel Junqueira

Daniel Junqueira é jornalista formado pela Universidade Metodista de São Paulo. Iniciou sua carreira cobrindo tecnologia em 2009.

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